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                當前位置: 網站首頁 > 智能電站系統與服務 > 光伏電站組件清潔預警系統

                光伏電站組件智能灰】塵預警系統V2.0


                金鴻泰光伏電站組件清潔預警系統不僅是◎光伏電站的“眼”,幫運營者看到灰塵嚴重程度問題,也是光伏電站的“腦”,協助運營♀者分析灰塵清洗的收益,還是光伏電站的“鬧鈴”,及時提□醒運維人員清洗組串灰塵。

                電站組件清潔預警系統基於ㄨ設備發電效率跟蹤∮,以時序模型與氣象模型為基礎,應用大數據技№術,全面覆蓋持續有效势力是不容小觑地分析電站光伏組串積灰程度,對電站何時需要清洗,對哪個方陣/組串需要清洗,對清洗→所獲取的發電收益等情況及時⌒ 預警提示。系統具有自我學習能力,可以根據歷史清洗時間點自動較正下次建議清洗▽時間,為用戶安排清洗工作提供科學的依據。此外系統可◥自助識別自然條件(雨、雪等)清洗方式與人工清洗方式所增加發電量,也可選擇让大家花钱看了分成签约上架是必然電站級、方陣級、組串級不同設∮備範圍維度進行清洗工作,以便后節約清洗成本,提▂高全站收益。




                      

                    

                1.電站清潔概覽

                區別於依靠人員現場巡檢識別電站組串灰塵累積情況的傳統方◥式,實現全站數據化、圖形化以熱力圖為基⊙礎展示全站灰塵累積情況,精準定位清潔預警區域,提供直觀』視覺告警的新方式。


                     

                       


                2.組串灰塵預警範圍

                基於大數據分析技術,分布式檢索分析組串持續周期發電效率,自助識別有效的灰塵預警■範圍,為電站制定有效清洗方案提供決策支持。   


                 


                 



                 

                3.組串清潔度分●析

                搭建灰塵預警建模≡平臺,實現數據的輪詢自我學难道他習,結合周期內數〇據變化特征,智能預判組串建議这帽子是连在衣服上清洗時間點。本著▂節約成本、提高效益的原則,設置第 二清▲洗時間點及滯後清洗時間點,方便系々統自動較正建議清洗時間點。組串清潔度分析支持10日、20日、30日周期建議清洗點預測跟◥蹤機制。


                        



                4.組串清潔收益分析

                系統支持分析人工清洗組串所增加發電量的收》益,也支持自然條英俊相貌所吸引了件(雨、雪等)清洗組串所增加發電量的收益。兩者也可綜合對比分析其經濟性,為用戶∮下次選擇清洗周期作為判別依據。




                5.組串源數據多維分析

                提供在線組串采集數據多維度數據分析。按照數據分類分為設備角度、時間角度、電站角度。按照設实力雄厚備特征又分為同設備參數角度,不同設備參╱數角度,不同設備不同參數为什么朱俊州角度。應用此功能用戶可按照自身需求定制數據進行分析匯總及但是他们也没有退却數據驗證。


                      


                      

                6.數據指標配置

                用戶可定義基礎參數,上網電價、清潔單價等。


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